有创造力的人并不是很难解决的问题
在过去的几个月里，来自大一代人工智能解决方案提供商的信息给我留下了深刻的印象。不幸的是，这些信息引发了在营销和创意活动中实施通用人工智能的热潮。
我们在创造性人工智能方面正走在错误的道路上。
以OpenAI 首席技术官 Mira Murati 最近在回答有关人工智能取代人类的问题时的一句话为例 ：“一些创造性工作可能会消失，但也许它们一开始就不应该存在”。
实际上？
但她并不是唯一一个朝这个方向发表声明的人。 Open AI 首席执行官 Sam Altman 表示 ，人工智能将处理“当今营销人员为代理机构、策略师和创意专业人士使用的 95% 的工作”。
当然， 经济学家理查德·鲍德温 (Richard Baldwin) 在 2023 年世界经济论坛发展峰会上有一句名言 ：“人工智能不会抢走你的工作。使用人工智能的人会取代你的工作。”
现在，这些说法都不完全正确或完全错误。如果你把这些句子拆开，你会听到有些人说，“嗯，他们的意思是……”
这就是问题所在。问题不在于陈述的准确性，而在于解释。
科技公司让技术成为故事的英雄。他们告诉人们要为拥有如此出色的工具而感到幸运。他们热情地认为人类创造力是一个需要解决的问题。
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当你考虑所有这些技术如何利用人类创造力的产物来蓬勃发展时，这是讽刺的。
主要内容[隐藏]
1这条路在于复杂的平庸
2内容和营销困境
3为什么人工智能生成并不是一个坏问题（也许）
4抵制解决方案主义的信息
这条路存在于复杂的平庸之中
在这场人工智能时代的淘金热中，商业领袖们争先恐后地告诉投资者、分析师、客户和受众， 他们可以 以有效的名义用技术取代多少角色。
但一些早期采用者会后悔这些决定吗？两位研究人员这样认为。他们 去年在《哈佛商业评论》上发表了一篇文章 ，认为虽然最初的数字可能“看起来不错，尤其是在削减成本方面，但该公司将错失通过创造重大价值或未来可防御的机会来实现巨额利润的机会。”利基。”
我看到这种情况发生在一些用创意人工智能取代内容创作者的公司中。是的，他们制作的内容比以往任何时候都多——他们成功地提高了大规模内容制作的效率。
他们创造的内容是什么？这是平均水平。它既不够糟糕，也不够好，不足以值得注意。这只是平均水平。
它正在带领我们进入一个复杂的平庸时代。
内容和营销困境
几年前，我写过有关企业营销和内容策略中的“ 难题”的文章。
棘手的问题很难 解决，因为“需求不完整、相互冲突或变化难以察觉”。信息研究员杰夫·康克林 (Jeff Conklin) 将棘手的问题描述为“在提供解决方案之前无法理解的问题”。
想想你如何布置你的厨房。它可能对你来说已经足够好了，所以你无法看到它能有多好，直到有人提出改变以使其更好地工作。只有这样你才会意识到你实际上有一个值得解决的问题。
营销中弊病横行。您的内容或营销方法可能效果良好。你知道它在所有气缸上都不是太吵，但没有什么破坏性的，以至于修复它成为首要任务。
但随后您尝试解决一些小问题，并意识到许多其他方面的性能也需要改进。问题是否严重到足以造成破坏？不幸的是，在你尝试之前你不会知道。
例如，大约三个月前，我与一家快速发展的科技公司合作实施新的治理模型、工作流程和内容生命周期计划。在公司工作不到一年的人都很高兴。他们喜欢它。
但高级领导者和一些经验丰富的营销和内容专业人士却不这么认为。他们一致认为新计划看起来不错。但他们并不认为它解决的问题重要到需要花时间去解决。
那是邪恶的。
我经常听到首席执行官和首席财务官问：“解决这个问题有什么好处？”答案是：“我们还不知道。”
为什么人工智能生成并不是一个坏问题（也许）
不幸的是，关于人工智能基因取代人类或团队的夸大说法已经在创意和营销领域造成了一个可怕的问题。
商界领袖听说人工智能时代的兴起并认为：“这是一项伟大的创新。当然，我们有一个可以解决的问题——我们只是不知道它是什么。”
然后，由于对人工智能一代取代机构和创意人员的夸大承诺，观点转向“我们的一些创意工作可能是多余和过时的。也许这就是人工智能可以为我们解决的问题。”
我并不是说没有一些组织雇用了超出需要的人员，或者没有可以提高效率或生产力的组织。这些都是糟糕的问题。
但部署人工智能作为人类与客户互动或创建内容的（理论上）经济有效的替代方案通常并不是解决严重问题的方法。
这就是解决主义。
抵制解决方案主义的信息
解决方案主义是由技术评论家叶夫根尼·莫罗佐夫（Evgeny Morozov）推广的一个术语 ，它描述了一种信念，即每个问题都可以通过技术解决方案来解决。
解决方案主义是一般人工智能解决方案提供商提出的所有这些主张的核心。
当米拉·穆拉蒂 (Mira Murati) 说某些创意角色“从一开始就不应该存在”时，她传达的观念是，对创意角色的需求是一个可以通过技术解决的问题。
当萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 表示“当今营销人员使用的代理机构、策略师和创意专业人士的 95% 的工作”将由人工智能处理时，他表示营销艺术中的低效问题需要得到解决。
警告标签“人工智能不会抢走你的工作，但使用人工智能的人会”表明，创造性的人工智能是我们应该证明自己值得成为的英雄。
相信这些说法会让我们陷入一个复杂的平庸时代。这意味着我们愿意用人类思想的多样性来换取一个不存在问题的复杂解决方案。
没有哪位首席执行官一觉醒来就会说：“我们有太多的人，有太多的创意。省点钱，然后摆脱它们。”但当首席执行官要求他们的团队弄清楚通过 实施人工智能基因可以消除多少（或哪些资源）时 ，他们是在强制进行这种计算。
我们可以采取一些措施来避免这个陷阱。 最重要的是迈出最重要的第一步： 了解 并记录您计划应用人工智能的机会。这听起来很明显 ，但我看到越来越多的公司未能利用创新的人工智能来做到这一点。
就在上周， 有报道称 ，能源巨头雪佛龙的 20,000 名员工正在测试 微软的 Copilot ，这是一组由人工智能驱动的聊天机器人以及微软 Office 365 应用程序中的其他工具，可以回答问题并创建电子邮件草稿。问题？该公司首席信息官比尔·布劳恩 (Bill Braun) 表示：“我们对了解其运作情况的能力有点不满意。”
我的观点是他们将继续这样做。您不能为 20,000 人提供一个不存在问题的解决方案，并期望他们报告准确的值。
在细分方面，手机号码数据 手机号码数据 非常适用于帮助公司专注于特定区域或人口统计数据。通过根据受众的地区、年龄甚至行为模式对其进行细分，我能够显著提高信息传递的相关性。这种程度的个性化可确保合适的个人在合适的时间收到您的营销信息，从而提高互动率和转化率。
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您必须首先了解您想要衡量的价值。为此，您必须了解当前流程值得评估。雪佛龙在了解其要解决的问题之前无法真正实现总价值。
我并不反对创造性地使用人工智能。我警告不要使用特定的论点来推广技术。内容和营销方面有太多丑陋的问题需要探索。我们每天进行的许多活动都可以通过合成人工智能等技术来改进。
了解解决实际问题和将技术解决方案应用于不存在的问题之间的区别非常重要。
这就是如何避免复杂的平庸。
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创意人工智能引起了内容营销人员的强烈反应。对于这种广泛使用且不断发展的技术的影响，每个人似乎都有自己的看法（或者不止一种看法）。
但最糟糕的人工智能创意建议是什么？
我们询问了2024 年内容营销世界的演讲者 他们听到了什么以及他们给出了哪些建议。超过 20 个人分享了好的和坏的——但并非所有人都同意任何事情。请继续阅读最糟糕的一般人工智能建议：
主要内容[隐藏]
采用全有或全无的方法
显然，有些人认为人工智能是普遍的并且是绝对的。但根据我们的专家的说法，这是糟糕的决策（或者可能只是缺乏决策能力）。
忽略创意人工智能
有些人建议我们避免使 在伦敦购买新旧托盘的最佳地点 用人工智能造型，这不仅会带来恐惧，还会使营销人员处于不利地位，因为劳动力和市场越来越依赖人工智能造型类型。我仍然不建议使用通用人工智能来创建批量发布的内容。然而，我认为它可以成为 内容创建过程中的有用助手， 帮助您产生想法、分析数据、总结大量内容、从更大的内容中提取要点、识别内容中的差距等。
不要使用它
我听过的关于基因人工智能的最糟糕的建议就是不要使用它。这就像说我不会使用电子表格一样。 Gen AI只是一个工具。不要把它搞得太复杂。像对待您的员工一样对待它。向 Gen AI 寻求策略和想法方面的帮助，并提出您应该问但没有问的问题。 — Bernie Borges ，iQor 全球内容营销副总裁
请尽快使用
我听过的关于内容营销中的通用人工智能的最糟糕的建议就是立即开始。是的，不可否认的是，是时候开始尝试通用人工智能工具并了解它们的功能了，以免落后。然而，许多内容营销团队——通常是在误解人工智能创意的实际能力的高管的指导下——急于使用人工智能从头开始创作完整的文章和电子产品。
合成人工智能有许多 很棒的内容优先用例 ——这些用例将帮助您实现内容营销目标——而创建新的长格式内容并不是其中之一。
在生成式人工智能能够创建有用且与品牌相关的内容之前，即使它只是简单地重新利用现有内容，您也需要具备一些基本元素。
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至少， 定义您的品牌声音 ，创建内容风格指南，记录您的内容治理政策……哦，是的，并制定您的内容策略！我知道这听起来像是很多工作，但这些对于帮助所有内容创作者（人类或其他）通过内容传递您独特的品牌声音是不可或缺的。否则，您将创建平淡无奇的内容，不会吸引任何人。我们的社区不再需要这样的东西了。 — 营销咨询公司创始人兼首席内容官
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创新的人工智能提供了潜在的解决方案，但一些最糟糕的建议来自那些将其视为当前和未来答案的人。
将创意人工智能视为未来
创意人工智能是人工智能的未来。在 Martech 世界中，它可能会退居次要位置，让我们理解人工智能，并且人工智能决策（行为）更像是一个命令发布者而不是决策者（顺便说一句，这是一件好事。）—— 创始人
将其视为一项成熟的技术
记住这句话：“我以为自己在 20 多岁的时候就什么都知道了，但是当我到了 30 岁的时候，我发现我什么都不懂。”创意人工智能仍处于 20 多岁的阶段。
我做了很多国际营销，我经常发现人工智能在解释文化丰富的内容时很容易犯错误。例如，它可能采用法裔加拿大人的口音；然而，它却从法国汲取了一些法国的东西。只需要犯一个这样的错误，就会失去法裔加拿大观众的信任。 — Michael Bonfils ，Digital International Group 全球首席执行官
将人工智能变成值得信赖的团队成员
我听过一些可怕的建议，但到目前为止，最糟糕的是完全依赖它并让它为您和您的团队完成所有繁重的工作。 AI是团队的一员，而不是团队的替代品。它不是您撰写内容的拐杖，而是增强和支持您的创作过程的强大工具。
人工智能可以提供有价值的见解、简化研究，甚至帮助产生想法，但人性化是不可替代的。内容营销的蓬勃发展依赖于真实性、创造力和情感联系——人工智能尽管取得了进步，但无法完全复制这些品质。过度依赖人工智能可能会导致内容千篇一律、毫无生气，无法吸引受众或传达品牌独特的声音。 — 创始人兼首席营销官
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营销人员经常谈论通用人工智能工具如何在不需要人类的情况下使内容创建变得更容易、更快。但其中大部分并不是最好的建议。
