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数据结构与算法在机器学习中的应用
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数据结构与算法的定义和关系
本文的目的:探讨数据结构与算法在不同领域的应用

 数据结构

线性结构: 数组、链表、栈、队列
各种操作的时间复杂度分析
实际应用场景举例:数组用于存储连续数据 购买特殊数据库 链表用于动态数据,栈用于函数调用,队列用于任务调度等。
非线性结构: 树、图
常见树的种类及特点(二叉树、平衡二叉树、红黑树等)
图的表示方式和遍历算法
应用场景:树用于表示层次关系(文件系统、组织结构),图用于表示网络结构(社交网络、交通网络)。

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