商业智能谈判分析
作为商业智能的参与者,主要学科的研究方向是与大数据相关的其他学科的整合; hablamos de analytica de negocio y de ciencia de datos(科学 de datos)。
目录索引
商业分析是自大数据出现以来商业智能领域最活跃的活动和专业。但一开始,你就可以使用军刀了。 la definición de analítica de negocio(商业分析)由 thomas h. Davenport 的《分析竞争》提供:
“商业分析的交叉是数据、统计和定量分析、预测和解释模型以及基于事实和证据的决策的密集使用。 ba puede ser un input para la toma de decision porparte de personas o bien puede ser motor para la toma de decision automation.”
分析_de_negocio
1.Estrategia de business analytics / analítica de negocio
要实施良好的业务分析策略,执行以下步骤非常重要:
提供信息、分析、预测建模和自动服务 bi 数据的架构。
实施 arquitectura bi 组合。
用于发现数据、数据可视化和内存中 bi 的解决方案架构。
如果您发现四分之一或更多的用户使用该系统,那么您就应该开始采取行动。这些措施可以是最激进的,例如阻止这些用户的内容或仅允许他们通过社交网络共享网站内容来访问这些内容。理想的情况是用户和广告商之间实现相互和平:有些人不会屏蔽不感兴趣的广告并直接忽略它们,而另一些人则不会制作具有侵入性的广告,以致使互联网用户逃离该网站。目前,广告商必须付出越来越多的努力,更好地专注于他们的目标,制作出可能让用户感兴趣的有用广告,从而避免被屏蔽。
允许 bi 操作和分析
制定数据大师和数据分析管理人员计划。
创建比较元数据。
2. 商业分析师/数据科学分析师的活动
Analítica_de_negocio_1
3. 数据、信息和协议
在商业分析中,我们会重复执行有关数据的信息,并在最初的情况下重复执行这些信息。
3.1.数据
根据定义,这些数据的最小统一语义和与基本信息元素的对应关系是与决策无关的。但我认为,与谨慎的价值相结合,却没有任何行动的方向。
组织内部或外部的数据处理、客观特征或主观特征、定性或定量的类型等。例如,可以使用人物、货物等电话号码。
3.2.信息
La información se puede definir como un conjunto de datos procesados y que tienen unsignificado (relevancia, purpose y contexto), y que, por lo tanto, son de utilitas para quién debe tomar decisions, al diminuir su incertidumbre.数据可以通过增值而转化为信息:
Contextualizando:se sabe en qué contexto y para qué purpose se generaron。
分类:se conocen lasunits de meida que ayudan aterpretarlos。
计算:计算数学或统计过程中的数据。
勘误:消除错误和数据不一致
Condensando: los datos se han podido resumir de forma más concisa (agregación)。
该信息可以用以下公式定义:
信息 = datos + contexto (añadir valor) + utilidad (disminuir la incertidumbre)。
3.3.科西米恩托
我们将经验、价值、信息和专业知识融入到新的经验和信息中,并最终付诸行动。
这是起源于 los conocedores 的想法。在组织方面,我们经常会遇到各种数据文件、文件和组织规则、流程、实践和规范。
知识源自信息,正如信息源自数据。需要实现的相关信息:
其他元素的比较。
Predicción de consecuencias。
Búsqueda de 连接。
与其他通讯工具的对话。
4. 结论
业务分析或业务分析是所有业务分析师在从事商业智能和大数据项目时必须将其作为自己的技能纳入的功能学科。
商业智能和大数据是支持 científico de datos 活动的技术基础。在商业智能和商业分析方面,没有任何固定的专家路线,这两个学科都是跨领域的。
罗伯托·廷特
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在处理数字战略项目时,一些参与的代理商常常将商业智能的概念与大数据的概念混淆。因此,在开始使用这两个概念之前,有必要完全了解这两个概念的不同之处。
商业智能或商业智能出现于 20 世纪 90 年代,其目标是分析/开发业务系统。
这套技术、技巧和度量模型是由大型软件提供商在许可商业模式下推广和推广的。
目录
1.什么是商业智能?
商业智能可以定义为业务管理的一部分,负责收集、处理和呈现有助于决策的相关信息。
商业智能的主要目标是寻找企业信息的单一版本的真相,或者也可以说它寻求企业的准确而真实的照片。
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2. 如何选择商业智能工具?
企业在决定投资 bi 工具时会出现的问题:
哪些产品能为我带来最大的好处? = 促销。
具有共同特征的客户群购买哪些产品? = 营销活动。
哪些产品在一年中的某些日期或时间会增加销量? = 库存优化。
我的 5% 最赚钱的客户有哪些特征? = 忠诚度。
哪些促销活动可以提高客户的重复购买率? = 营销活动优化。
同一客户群购买哪些产品? = 产品。
与预算相比,我的结果如何? = 偏差。
哪些费用在飞涨? = 会计和财务。
我 80% 的销售额、成本和利润集中在哪里? = 销售策略。
正在实现哪些目标?商业计划。
3、大数据
另一方面,大数据出现于 2012 年,其目标是对大量非结构化信息(互联网、日志、社交)进行索引。
它是由软件、互联网、硬件和社交媒体公司在分销和支持商业模式下推广的技术。
大数据是一种专注于信息的技术,是在大数据的 3 个基本 v 的范式下配置的。
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大数据不仅仅适用于数据科学家和定制项目。
它们还用于决策和解构信息的消费
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为了在商业世界和企业中使用,需要使用集成技术和 bi 混合架构的设计。
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此外,60% 的公司收集的信息超出了他们有效使用的范围。
因此,大数据被用来探索和发现以前由于技术无能、处理、技术和最终需求而无法输入的增值信息。公司不知道他们需要探索新的信息来源。
非常庞大且复杂的信息源,需要特殊的技术来提取、处理和存储信息。
4. 结论
经过对商业智能和大数据的特点的简单说明,我们可以清楚地得出结论,大数据并不能取代bi,两者之间存在本质区别:
商业智能可以帮助您找到已知问题的答案,大数据可以帮助您找到您不知道如何找到的问题。
隐私之战:adblock 与在线营销。
最近,有很多关于 adblock 及其对数字分析和数字营销活动的影响的讨论。如果他们的在线广告活动效果不佳,并且通常不太了解自己在说什么,大多数数字专业人士可能会将其归咎于不同的广告拦截或广告拦截系统。
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显然,互联网用户不希望在阅读页面内容时不断受到广告的轰炸,或者在他身上弹出的广告不允许他在网站上看到任何内容或进行导航。在其中。或者最糟糕的是,这些广告会发出震耳欲聋的噪音来引起您的注意,然后您就找不到广告所在的标签了。就连弹出窗口的创建者最近也公开道歉,因为他对他的创作所产生的所有“邪恶”感到内疚。但当然,另一方面,也有广告商,他们需要让自己出名来吸引新用户。在这场漫长的争论中,谁对谁错还没有定论。
什么是广告拦截
首先是查看广告拦截器的作用或广告拦截的工作原理。这是互联网用户在浏览器中安装插件或扩展程序的一种方法,可有效阻止来自网页或移动应用程序的广告。这可以通过在网络级别阻止与广告服务服务器的通信或阻止浏览器执行生成和显示横幅所需的 javascript 代码来完成。这使得页面加载速度更快,因为某些脚本不会被执行,并且用户感觉受到更多保护,因为没有收集任何信息。但是,另一方面,这也会对您产生负面影响,因为用户体验较差,因为页面无法改进它,因为它们不知道用户如何与您的网站交互。
在某些浏览器中,例如 firefox 或 chrome,有许多插件可以执行这些阻止,移动设备上也有一些选项,其中最流行的是免费的 adblock plus 插件。像谷歌和 facebook 这样的公司正在向这些程序的开发者付费,让他们成为“白名单”的一部分,这样他们就可 媒体联系人数据库:建立高效媒体关系的关键 以发布广告而不被过滤。这可能有点违背了广告拦截的原则,因为除非付费,否则它会阻止广告进入,因此系统的有用性几乎为零,就像黄金被淘出来,筛子里只剩下金块一样。
简而言之,这些插件和应用程序正在影响许多网站,尤其是那些通常使用广告来通过网站流量获利的网站。这些拦截器可以产生的视觉影响也很显着,因为它的范围可以从显示页面上的空白片段到聚集在一起并连接在一起的部分,因为它们没有广告作为分隔元素。这也会影响用户对网站质量的看法。
广告拦截和营销
对于展示广告的网站来说,随着广告收入流的减少,财务影响可能会很大。对于依靠这笔收入来维持写作人员的大型媒体网站来说,这可能会带来财务灾难。
如果对于用户或网站来说,它改变了他们理解页面的方式,但是对于广告商来说,阻止广告会带来不同的问题。由于这些程序会阻止广告显示,因此本应在常规广 电话号码qa 告位中显示的广告现在需要在其他地方显示。如果之前他们有 12 个广告和 12 个展示位置,那么现在他们发现自己有 12 个广告和 8 个展示位置。这个问题现在从成本或投资回报转向广告库存和展示资格。反过来,这意味着花在广告上的钱更少,如果相当一部分目标受众使用这些屏蔽系统,那么这个受众就更加有限。简而言之,你的花费会减少,但受众也会减少。如何应对广告拦截, 锁定网站。该事件必须配置为“非交互点击”,这样才不会影响跳出率。