产品推荐智能指南：零售和电子商务

如果我们的 90 年代和 80 年代同行来到 2021 年，他们很有可能很难完成购物任务——仅仅是因为我们的购物方式发生了革命性的变化。即使将 2019 年与 2021 年进行比较，我们的购物方式和购物地点也发生了很大变化。更重要的是，营销人员在这一切中的作用也发生了变化。消费者拥有几乎无限的选择，这既是幸运的（也是不幸的），营销人员有责任帮助指导线上和线下的购物体验。

在我们这个“永远在线”的世界里，营销人员越来越多地被要求进入客户体验的世界

并在传统营销渠道（如电子邮件、付费媒体等）上提供相同的“品牌体验”。零售商需要通过相关、及时的营销来吸引购物者转瞬即逝的注意力。虽然向完美客户提供高度相关且具有品牌意识的体验似乎是一项艰巨的任务，但在争夺消费者注意力的过程中，有一种工具被证明是无价的：产品推荐。产品推荐相当于在 21 世纪拥有超级亲切、能读心术的销售人员来销售您的品牌。它们让您能够将这种极其相关、周到的购物体验带到客户与您的品牌互动的任何地方。

为了帮助营销人员了解如何使用产品推荐来推动销售和客户忠诚度

产品推荐智能指南：零售和电子商务》旨在向营销人员介绍不同的产品推荐主题、如何在客户旅程中选择正确的产品，以及在与您的品牌的每次互动中增加相关性的最佳实践。

我们可以通过 WhatsApp 轻松沟通。我们可以通过 WhatsApp 轻松地从一个国家与另一个国家进行沟通，WhatsApp 通常用于营销或沟通目的。 WhatsApp 是一种明智的营销策略。 WhatsApp 拥有使各行业的企业和品牌 WhatsApp 号码数据 受益的所有重要数据点我们始终致力于为您提供便利。那么今天的帖子就是为你准备的。今天我将分享什么是 WhatsApp 以及它是如何工作的。如今，WhatsApp 通常允许买家或卖家直接发送消息，并意味着与客户进行面对面的会面。

 

为什么您需要相关的推荐才能保持竞争力
对于电子商务和零售品牌来说，推荐不再是“锦上添花”的东西——它们是必备品。消费者已经被亚马逊之类的公司宠坏了，现在超过 80% 的购物者希望（并期待）品牌提供个性化服务。但是，不提供个性化体验和产品推荐不仅会损失惨重，而且做好这些事情也会收获颇丰。事实上，亚马逊将其推荐归功于至少 35% 的收入。

虽然与亚马逊之类的公司竞争似乎令人望而生畏

但您不需要他们庞大的预算或无穷无尽的资源来使用和成功进行产品推荐。事实上，虽然亚马逊的推荐仍然是专有的，但市场上有可以与他们构建的推荐系统相媲美的全渠道推荐系统。得益于技术的进步和营销人员友好的人工智能（在 Blueshift 等平台中得到利用），有可能（而且我们敢说，很容易）在整个品牌体验中实现 1:1 的产品推荐。您只需要正确的工具和知识。这就是 Blueshift 和我们的产品推荐智能指南：零售和电子商务可以提供帮助的地方。

在此智能指南中，您将了解

您可以利用的各种类型的产品推荐主题
如何在客户生命周期的不同阶段利用这些主题的最佳实践
创意、渠道、数据和目录考虑因素，以确保您的推荐每次都与客户相关并引起客户的共鸣
推荐和电子商务的未来是相同的——推荐和个性化体验现在是行业标准。无论客户通过哪些渠道与您的品牌互动，推荐都是创造一流全渠道购物体验的关键，这种体验让人感觉具有凝聚力和相关性。

指南的关键要点

您需要合适的工具来充分解锁您的数据，以支持产品推荐和个性化体验

如果没有可靠的数据，推荐系统就毫无意义，这意味着您的产品元数据和目录应该是统一的、有组织的并且始终是最新的

正确的推荐策略应该根据您的业务目标和客户参与渠道量身定制，而不是照搬其他零售商的成功经验

感兴趣吗？与我们的一位电子商务专家聊天，详细了解我们如何帮助无数品牌成功实施 1:1 产品推荐 — 以及 Blueshift 如何为您提供帮助。

有关我们的智能指南系列的更多信息

我们的产品推荐智能指南：零售和电子商务只是 Blueshift 智能指南系列中的一本，现在可以访问。我们创建这些指南是为了让营销人员了解当今对业务成功至关重要的主题。在本系列中，我们介绍了顶级工具，如客户数据平台、新兴技术，如营销人员可访问的 AI 等等。

您可以在此处查看我们的完整智能指南库，并务必查看我们的一些

为您的业务需求构建最佳技术堆栈并非易事——随着越来越多的解决方案出现并教授堆栈的复杂性增加，选择解决方案的难度将继续增加。选择正确的数据解决方案（甚至区分它们）可能会令人痛苦，因此我们将分解营销人员使用的顶级平台，以帮助您解读哪个适合您的需求，并帮助您构建适合您需求的营销技术堆栈。任何面向未来的技术堆栈的核心都是数据，有许多不同的解决方案可以解决“碎片化数据”。​​在本系列中（本系列的第 1 部分，CDP 与 CRM 可在此处找到），我们将探讨一些最广泛使用的平台，以及哪些平台可以最好地支持营销人员并为您的业务带来积极成果。今天是客户数据平台 (CDP) 与数据管理平台 (DMP)。

两者都是众所周知的平台，都处理数据路由，但它们在功能和用途上截然不同——让我们深入了解 CDP 与 DMP 的主要区别

CDP 与 DMP 的主要目的
DMP：数据管理平台 (DMP) 可帮助广告商和发布商购买、销售和管理数字广告，并通过改善受众定位来优化媒体支出。DMP 统一、存储和管理匿名受众和广告活动效果数据，创建基于规则的受众细分，并将这些受众细分连接到广告平台。

DMP 主要由数字互动生成的第三方匿名受众和广告活动效果数据组成。它们汇总匿名网络浏览器 cookie 和设备 ID，其中包含受众信息，例如人口统计、过去的浏览行为、兴趣、位置、设备和有限的购买信息。它们还使用来自外部数据供应商的数据来丰富受众数据。DMP 从不存储 PII（个人身份信息）。虽然 DMP 可以加载离线数据，但这些数据必须先匿名化。

DMP 通过在 cookie 级别提供高价值的受众细分来支持数字广告，并根据细分效果优化媒体支出

值得注意的是，DMP 的未来受到了质疑——谷歌将在 2022 年之前停止使用 Cookie，这将使付费广告行业陷入混乱。随着新技术和 Cookie 替代品的出现，DMP 的未来可能会变得更好，但这仍有待观察。

CDP：根据 CDP 研究所的说法，CDP 或客户数据平台是“打包软件，可创建其他系统可访问的持久、统一的客户数据库”。实际上，这意味着 CDP 会汇总整个企业的数据以形成单一客户视图。这使企业不再需要逐个渠道（甚至部门）查看数据，而是允许营销人员和其他员工访问每个客户的整体视图。

CDP 是为营销人员（无论职能或团队）创建的，旨在为 如何在 google 上获取精选片段 他们提供数据访问、激活、控制和速度。他们唯一的重点是通过实时激活客户数据来帮助营销人员提供更相关、响应更快的客户体验，同时减少通常需要的耗时手动工作。最初，CDP 的设计目的不一定是取代现有的数据系统，而是从营销人员孤立的数据中释放价值，并利用它来提高营销效果和投资回报率——尽管许多团队发现他们的 CDP 可以完成其他传统平台的工作（而且做得更好）。

与其他平台一样，CDP 和 DMP 确实有重叠——它们都管理未知用户。关键区别在于，CDP 的构建目标是将这些匿名用户转变为已知用户，并继续无限期地跟踪他们在您的品牌上的进展，而 DMP 只是出于广告目的跟踪未知用户。CDP 可以处理从第一次接触开始的所有事情，使其成为扩展数据驱动营销和提供相关实时客户体验的完美工具，无论客户在旅程中的哪个阶段。

DMP：广告商、代理商和出版商利用这些平台来提高知名度和获取客户

由于 DMP 围绕匿名受众，因此付费广告和媒体领域之外的任何营 电话号码质量检查 销人员都不太可能使用该平台——电子邮件、推送和短信团队向已知用户发送消息，因此它不太适合这些团队。

CDP：客户数据平台正逐渐成为现代营销人员工具包的重要组成部分。任何有兴趣使用人工智能，甚至只是变得更加数据驱动的营销人员都需要一个平台才能成功。CDP 不仅为广告渠道，而且为整个客户体验带来了 1:1 定位的定制化、相关体验。它是营销人员希望让客户惊叹的理想工具——所有这些都是为了推动参与度、转化率和收入。